На заключительном этапе исследования нами был проведен сравнительный анализ результатов полученных по контрольной и экспериментальной группе, при помощи математико-статистического метода t-критерий Стьюдента. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках.
Все разновидности критерия Стьюдента являются параметрическими и основаны на дополнительном предположении о нормальности выборки данных. Поэтому перед применением критерия Стьюдента рекомендуется выполнить проверку нормальности.
Формула t-критерия Стьюдента для связанных выборок имеет следующий вид:
; df = N-1 [30, с. 39].
Решение любой статистической задачи начинается с постановки гипотез. Выделяют статистические гипотезы: нулевые и альтернативные
Нулевая гипотеза (H0) – это гипотеза об отсутствии различий между какими-либо показателями или о случайности связи между ними. Соответственно, альтернативная гипотеза (H1) – это гипотеза о наличии различий между этими показателями или о достоверности связи между ними.
В нашем случае H0 – это гипотеза об отсутствии различий между контрольной и экспериментальной группами.
Следовательно, H1 – это гипотеза о наличии различий между этими показателями.
Отвергать Н0 и принимать Н1 следует исходя из следующего принципа: если эмпирическое значение критерия (коэффициента) превышает его критическое значение или равно ему, то отвергается Н0 и принимается Н1.
Применение метода параметрического критерия t-Стьюдента имеет некоторые ограничения, а именно: выборка должна иметь нормальное распределение. Понятие нормального распределения применимо только для метрических данных. Нормальное распределение (называемое также распределением Гаусса), характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине – часто. Нормальное распределение возникает, когда данная случайная величина представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль.
В нашем случае, данные, полученные в ходе исследования по каждому из измеряемых признаков, имеют нормальное распределение.
Сильная сторона женщин
Чем ответственней занимаемый пост, тем легче уйти от всякой ответственности
Женщины, как правило, обладают высокой компетентностью при решении организационных задач, что часто озадачивает мужчин. Ведь женщинам часто приходится заботиться сразу об очень многих вещах: о кастрюлях на плите, о детях и состоянии их одежды, о делах мужа, под ...
Четыре правила обращения с властью
Получив власть, рожденные летать, как правило, заводят всех в тупик, из которого потом приходится постепенно выводить рожденным ползать. (Валерий Николайчук)
Даже если Вы не впитали инстинкт власти с материнским молоком, не стоит расстраиваться. Мы предлагаем Вашему вниманию четыре основных правила обращения с властью, которые помогут ...
Принцип короткого поводка
Недооцениваешь себя - застреваешь на месте, переоцениваешь - спихнут с места. (Веселин Георгиев)
Чтобы занимать руководящие должности, важно обладать четкой самодисциплиной, а значит, и ответственностью в исполнении собственных решений. Этому способствует уверенность в себе и сознание того, что принимаешь верные решения и если раз осту ...